Логотип решения "Система комплексной автоматизации терминала СКАТ"

Система комплексной автоматизации терминала

Кейс 2: Система комплексной автоматизации терминала (СКАТ)

Направления использования

Система комплексной автоматизации терминала решает ключевые задачи управления работой терминала. Основные направления применения:

1

Решение задач совершенствования диспетчерской системы управления грузовой и маневровой работой на терминале

2

Оперативное управление транспортно-логистическими процессами

3

Анализ возможности увеличения пропускной и перерабатывающей способности терминала при текущей конфигурации и вариантах её развития

4

Оптимизация бизнес-процессов транспортной логистики с последующим повышением пропускной способности терминала

Цели бизнеса

Повышение пропускной способности терминала: увеличение пропускной способности терминала и повышение прибыли на 25-30%

Повышение эффективности использования инвестиций, уже сделанных в инфраструктуру терминала – интеграция с СЦБ и другими смежными информационными системами

Технологии

Масштабируемая система – для высоких нагрузок

Языки разработки

Языки разработки

Базы даных

Базы данных

СКАТ и модуль прогнозирования доставки грузов

Cистема прогнозирования доставки грузов ВНИИЖТ

Мониторинг движения поездов
на сети железных дорог, прогнозирование движения вагонов и контейнеров, времени их прибытия на станцию назначения

Прогноз подхода составов для терминала

Управляющий запрос по приоритетам и очередности подачи составов

Система комплексной автоматизации терминала
Динамические Системы

Оптимизация маршрутов и планирование логистики позволяют минимизировать задержки и улучшить общую эффективность цепочки поставок на 10% и более

Шаги для достижения цели

Цифровой паспорт/двойник – цифровое описание инфраструктуры терминала или порта, расположение объектов, их взаимосвязь с привязкой к геодезической системе координат

Имитационная модель терминала или порта с реализацией сценариев «что если» при изменении параметров путевого развития, количества локомотивов, грузовой техники и т.п.

Интеграция с системой прогнозирования доставки грузов ВНИИЖТ

Формирование управляющего запроса в систему ВНИИЖТ по приоритетам и очередности подачи составов

Система диспетчеризации грузовой, поездной и маневровой работы

Система планирования поездной и маневровой работы

Система поддержки принятия решений для диспетчеров терминала

Оптимизация логистических производственных процессов на основе имитационной модели и генетического алгоритма

Объекты логистики

Элементы путевого развития

Фронты погруз­ки/вы­грузки

Склады

Локомотивная, вагонная и авто-техника

Погрузочно-разгрузочная техника

Объекты логистики: локомотивная, вагонная и авто-техника

Принцип работы

Принцип работы системы комплексной автоматизации терминала: цифровой паспорт, оптимизационные алгоритмы и аналитика

Имитационная модель терминала

Система комплексной автоматизации терминала: имитационная модель с железнодорожными парками, складами и погрузочной техникой

Цифровой паспорт терминала

Интерактивная модель

ГИС-аналитика: визуализация истории перемещений транспортных средств

Тепловая карта по скоростному режиму

ГИС-аналитика: тепловая карта по скоростному режиму

Тепловая карта по грузонапряженности

ГИС-аналитика: тепловая карта по грузонапряженности

Многослойная структура паспорта терминала

Система комплексной автоматизации терминала: интерфейс администратора по управлению данными паспорта терминала

Интерфейс администратора:
управление данными
паспорта терминала

Система комплексной автоматизации терминала: интерфейс цифрового паспорта с отслеживанием местоположения локомотивов

Слои паспорта терминала

Интерфейс цифрового паспорта с тепловой картой по скоростному режиму

Алгоритм поиска оптимального расписания

Система комплексной автоматизации терминала: алгоритм поиска оптимального расписания с учетом логистических ограничений и нейросетей

Пример решения задачи оптимизации расписания

Диаграмма Ганта

Оптимизация расписания с помощью генетического алгоритма: диаграмма Ганта

Эволюция популяций

Оптимизация расписания с помощью генетического алгоритма: эволюция популяций

Поставленная задача

Построить оптимальное расписание движения транспортных средств на 12 часовую смену

Результат

С помощью оптимизационного алгоритма удалось выполнить производственный план при сокращении количества транспортных средств на 10%

Эффект

Сокращение эксплуатационных издержек

Поддержка принятия решений для диспетчеров терминала

Система комплексной автоматизации терминала: интерфейс поддержки решений для диспетчеров с расчетом ресурсов и рекомендациями по маршрутам

Управление перевозками
и исполнением
производственной программы

Система:

Рассчитывает необходимое количество ресурсов для выполнения планов перевозок

Выдает рекомендации о направлении состава на определенный ход транспортировки

Диспетчеризация поездной и маневровой работы терминала

Интерфейс дежурного по станции: оперативный контроль

Контроль дорожной обстановки внутри станции

Контроль выполнения логистических операций

Диспетчеризация в логистике: интерфейс дежурного по станции

Единое окно заявок: оперативное планирование и контроль заявок на перевозку

Ведение бизнес-процессов любой сложности

Инструмент загрузки схем бизнес-процессов

Пример загруженной в систему схемы бизнес-процессов
Диспетчеризация в логистике: оперативное планирование и контроль заявок на перевозку

План/факт: анализ выполненной поездной и маневровой работы терминала

Система поддержки принятия решений: анализ выполненной поездной и маневровой работы терминала

Управление зависимостями

Анализ отклонений

Визуальное сравнение сроков начала и окончания операций (план/факт)

Система поддержки принятия решений: просмотр комплексных показателей эффективности

Сводный экран комплексных показателей эффективности

Комплексный анализ эффективности работы цеха

Возможность перехода к подробной детализации по выведенным метрикам

Ожидаемые эффекты

Увеличение перерабатывающей способности, объемов перевалки и производительности терминала – 25-30%

Снижение финансовых потерь за счет снижения времени простоев

Сокращение эксплуатационных расходов до 10%

Оптимизация расходов на аренде локомотивов в будущих периодах

Окупаемость вложений в проекты – 2.5-3 года

Снижение негативного влияния человеческого фактора

Повышение прозрачности бизнес процессов

Поддержка управляющих решений на основании оперативной информации о дислокации подвижного состава на сети железных дорог, а также прогноза прибытия грузов на терминал

Выявление и индикация узких мест и проблемных участков в вопросах взаимодействия со станцией примыкания
ОАО «РЖД»

Повышение производственных мощностей терминала за счет максимально точного планирования и слаженной работы локомотивов и спецтехники

Снижение оборота вагонов за счет достоверности информации об оперативной обстановке и прогнозе подхода вагонов

Повышение качества планирования загрузки судов

Есть задача?
Мы готовы предложить решение